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Grupo de Investigación en Atención Farmacéutica

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GIAF - UGR (CTS 131)

Universidad de Granada
(Facultad de Farmacia)
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Curso Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud Imprimir E-Mail
viernes, 12 de enero de 2018

 

GIAF-UGR-CURSOS-Estadistica2018

 

Inscribirme online en el curso  | También puede hacer la Inscripción in situ en la Unidad de Posgrado (Ana Moreno)

Plazas: 30
Precio: 50€
Dirigido: Estudiantes de doctorado, máster, TFG, TFM y FIR
Solicitados puntos para TFG

Coordinador: Isabel Valverde ( | 686 87 31 35)

Horario, lugar de realización y docentes
Fecha de realización: martes 6, miércoles 7 y jueves 8 de febrero de 2018, en horario de tarde 16:30 – 21:00h
Lugar de realización: aula Informática Hall B de la Facultad de Farmacia.
Docente: Manuela Expósito Ruiz

Objetivos específicos

Modulo 1. Introducción al programa R-Commander y Estadística Descriptiva

En este módulo el alumno conocerá el entorno del programa R-Commander, que se utilizará para la parte práctica del curso. Se familiarizará con la ventana de introducción de datos y resultados, así como con algunas instrucciones básicas. Se practicará la introducción de datos y la importación de ficheros de otros programas, la definición y recodificación de variables. Se comenzará con la estadística descriptiva, estudiando las medidas resumen más frecuentes tanto para variables cuantitativas como categóricas, asi como las representaciones gráficas para distintos tipos de datos.

Módulo 2. Inferencia Estadística I

Se definirán los conceptos básicos de un contraste de hipótesis (nivel de significación, potencia estadística...) que introducirán al alumno en la parte de inferencia estadística. Definición de intervalos de confianza y cálculo de los más frecuentes (intervalo de confianza para una media y proporción). Se estudiarán los contrastes de hipótesis a utilizar para variables categóricas (test chi-cuadrado, Pearson, Fisher). Medidas de asociación para tablas 2x2 (odds ratio, riesgo relativo, NNT)

Módulo 3. Inferencia Estadística II

Se definirán los contrastes de hipótesis utilizados para variables numéricas entre dos grupos (test t de Student) y más de dos grupos (prueba ANOVA), asi como las condiciones de aplicabilidad en cada caso. Se explicará como comprobar los supuestos de aplicación de cada contraste, y la utilización de los test no paramétricos. Breve introducción a la regresión lineal, diagrama de dispersión e interpretación de los coeficientes del modelo.

 

Programa

Módulo 1. Introducción al programa R-Commander y Estadística Descriptiva
1.1.    Entorno del programa R Commander. Gestión de archivos
1.2.    Definición y recodificación de variables.
1.3.    Estadística descriptiva. Representaciones gráficas


Módulo 2. Inferencia Estadística I
2.1    El contraste de hipótesis
2.2    Intervalos de confianza
2.3    Test de hipótesis para variables categóricas
2.4    Medidas de asociación en tablas 2x2
           
Módulo 3. Inferencia Estadística II
      3.1 Test de hipótesis para variables numéricas. 2 grupos
      3.2 Test de hipótesis para variables numéricas. Mas de dos grupos
      3.3 Test no paramétricos
      3.4 Regresión lineal y logística. Conceptos básicos


Curso teórico – práctico:
En cada módulo los conceptos teóricos se alternarán con ejemplos prácticos con el programa y ejercicios en clase con el ordenador.

Evaluación Final Curso
Evaluación continua, según el seguimiento de las clases, y entrega de un ejercicio final práctico.

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Modificado el ( miércoles, 17 de enero de 2018 )
 
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